《表4 电子油门踏板故障训练样本数值》

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《基于概率神经网络的电子油门踏板故障诊断》

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为全面表征电子油门踏板的工作状况，测试所得的实验数据满足电压线性度和同步度的相关技术要求，再对电压波形作相关处理，得到第1路电压、电压峰度条件，第2路电压、对应裕度因子、脉冲值和峰值因子，形成一个6维向量x=[x1，x2，x3，x4，x5，x6]。电子油门试验数据采集的原始试验数据经过最大值变量M7和最小值变量M8对系统数据误差予以消除，并经过数据误差判断后才被整理确定为电子油门踏板的训练样本数值，如表4所示。根据对应的故障数据矩阵类型，用于电子油门踏板概率神经网络模型故障诊断的测试样本数据如表5所示。