《附表1 阶层固化相关词汇》

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《无关的流动感知：中国社会“阶层固化”了吗》

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表2报告了以IIC为因变量的多种模型拟合结果，并分别考察在模型中仅纳入代内流动感知和同时纳入代际代内流动感知两者的情况。具体而言，我们分别拟合了混合OLS模型（模型1、模型2）、随机效应RE模型（模型3、模型4）以及固定效应FE模型（模型5、模型6）。表2底部的豪斯曼（Hausman）检验结果表明，相较RE模型，应该选取FE模型估计量。实际上，从表2可以看到，无论是使用P-OLS模型、RE模型或者是FE模型，代内流动感知和代际流动感知，均没有和阶层固化关注度IIC呈现显著的统计关联。在控制变量方面，固定效应模型结果（模型5和模型6）显示，失业率、人均GDP、城镇化、市场化均和固化关注度正向相关。原因可能在于，在失业率、经济发展、城镇化和市场化高的地区，社会利益分化更为明显，分配性冲突更为频繁，阶层间矛盾更容易激化，从而引发公众对阶层固化相关问题的关注。这在一定程度上与我们的预期非常吻合，同时也意味着，除了大众传播，社会不平等的结构化因素，也在影响着当代中国公众的固化关注度。而教育水平的负向相关出乎意料，不过，这可能是因为教育程度越高，公众对阶层固化本身就越了解，反而不需要通过互联网搜索去了解和掌握信息，或者也可能是教育程度越高，向上流动的概率越高，公众所感知的流动阻力越小，从而对阶层固化不那么关注了。其他因素如不平等、维权意识和社团组织等等的系数均不显著。