《表2 技术进步与性别工资差距:基本结果》

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《技术进步、研发投入与性别工资差距——基于CGSS数据的实证分析》

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注:括号内为省份-年份聚类标准差；***、**、*分别代表p<0.01、p<0.05、p<0.1；YES代表控制该变量，NO代表未控制该变量。

为了检验前文实证结果的稳健性，本文将使用对数小时工资作为因变量进行稳健性检验。在研究工资差距问题时，通常小时工资是最理想的因变量，这样有助于剔除男性和女性因工作时间不同而对收入带来的影响（王美艳，2009）[31]。通常来说，男性的工作时间比女性更长（1）*。CGSS数据中未直接给出小时工资数据，但仍可以通过一些相关信息估算出小时工资（2）**。在稳健性检验中，使用对数小时工资作为因变量，重复表2的模型进行回归，得到的结果见表5。从模型（3）、（4）和（5）中技术进步与性别交互项前的系数可以看出，使用对数小时工资作为因变量时，技术进步对女性工资的正向影响依然显著大于男性，即技术进步有利于缩小性别工资差距的结论仍然成立，且其他解释变量的系数与显著性均未发生大的变化，这就意味着本文的关键结论是稳健可靠的。