《表5 稳健性检验：技术进步是否加剧了性别就业差距》

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《技术进步是否加剧了性别就业差距》

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就表6中列（1）来看，在以就业歧视系数ln(1+F/M）为因变量的调节效应回归中，tfp变量系数在10%水平上显著为负（-0.051 7），表明技术进步会强化我国性别就业差距，交互项tfp×Dlevel系数也显著为负（-0.022 7），说明技术水平调节变量会加剧这种强化效应，从而明确验证了前文假说2b中的调节效应假设。具体分性别来看，在第（2）列以女性就业率ln(F）为因变量的回归中，tfp变量系数为正（0.673 5）但不显著，交互项tfp×Dlevel系数显著为负（-0.443 8），结合表2基准回归结果可以看出：技术进步确实对我国女性就业率具有促进效应，但技术水平在其中发挥负向调节作用，即在高技术水平地区，技术进步会对女性就业率产生更强烈的“挤出”，这从侧面验证了假说1b；在第（3）列以男性就业率ln(M）为因变量的回归中，tfp变量系数也显著为正（0.464 8），交互项tfp×Dlevel系数显著为负（-0.146 0），表明高技术水平也会负向调节技术进步对男性就业的促进效应，但这种负向调节效应相对女性（-0.443 8）较小。整体可以看出，尽管技术水平对男女性就业均具有负向调节作用，但其对女性就业的负向调节效应明显强于男性，从而更多地强化性别就业差距；相反，在低技术水平地区（当Dlevel变量取0值时），技术进步tfp对女性就业的促进作用尽管因调节变量的影响并未达到统计显著，但其系数数值（0.673 5）却明显高于对男性就业的影响系数（0.464 8），这提示我们在较低技术水平地区，技术进步反而相对有利于于女性就业率的提升，这也解释了为何中、西部地区回归中tfp变量系数显著为正（表5），从而进一步验证了假说2b。