《表2 线性回归数据分析：信息技术融入概率统计内容教学的实践与思考》

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《信息技术融入概率统计内容教学的实践与思考》

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再如，线性回归的有关内容中，回归直线是误差平方和最小意义下的“最优”曲线。由于误差平方和最小的证明不容易，如果不运用计算机软件的计算功能，学生很难在课堂上直观理解“最优”的意义。教学过程中，教师通过表格解决这一问题（见表2），其中第3行是线性回归方程以及由此得到的估计值，第5行是任意指定的一条直线及其估计值，两者的误差平方和分别为0.08和0.136，显然前者更小。