《表3 CERES-Maize模型的校正和验证结果(%)》

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《基于CERES-Maize模型的玉米水分关键期干旱指数天气保险：以陕西长武为例一》

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注：使用长武2011年和2012年玉米田间试验数据对模型进行校正，使用2013年玉米田间试验数据对模型进行验证。RRMSE为相对均方根误差，ARE为绝对相对误差。

利用ARE和RRMSE对开花期、成熟期、产量、生物量和叶面积指数的模拟值与观测值差异进行对比分析。由表3可见，模型对产量的模拟精度最高，校正的ARE值和RRMSE值均仅为2.39%，验证的ARE值和RRMSE值都仅为1.00%。对物候期的模拟精度中等，校正的ARE值和RRMSE值在4%～5%，验证的ARE值和RRMSE值在5%～12%，这是由于CERES-Maize模型主要通过有效积温和光周期来模拟作物的物候期，而不考虑水分的次级作用，因此对由干旱胁迫所造成的物候期差异无法准确进行模拟[47]。CERES-Maize模拟对生物量和叶面积指数的模拟精度相对较差，但模型整体校准和验证的平均ARE和RRMSE都小于10%，而且，本研究主要关注模型对产量的模拟效果，因此认为，CERES-Maize模拟的长武玉米水分关键期干旱对生长和产量影响的精度比较理想，可以用来进行后续研究。