《表6 NNK校正及交叉验证模型的参数指标》

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《近红外光谱技术测定烤烟中NNK的含量》

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由于原烟的区域、品种、烟叶部位等的差异，NNK的检测值跨度很大（6～560 ng/g），经过比对分析，大多数样品NNK值在100 ng/g以内，因此可对其进行常规建模；对少量值在100 ng/g以上样品由于跨度很大，应对这些样品进行分段建模（由于检测值在100以上的样品数量不足，无法单独建模，因此暂作为异常样品剔除。利用TQ Analyst 6.2软件，采用偏最小二乘法 (PLS）将原烟样品检测的NNK值和相应近红外光谱进行拟合，根据优化条件，剔除部分异常样品后，建立相关的近红外定量分析校正模型，然后对模型进行内部交叉验证，通过考察交叉验证相关系数（R）和交叉验证均方差（RMSECV），检验模型的预测能力。从结果来看，模型采用主因子数15，交叉验证的相关系数R及交叉验证均方差（RMSECV）较好。图2结果显示NNK含量近红外预测模型的RMSECV随主成分数增加逐渐降低并趋于平稳。