《表2 CERES-Maize模型参数》

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《GEE环境下的玉米低温冷害损失快速评估》

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CERES-Maize是农业决策支持系统DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer）中再现玉米生长发育对不同天气、土壤、品种和栽培管理条件的响应的模型（Jones等，2003），被广泛应用于产量估算、资源优化和风险评估等各个方面（Dokoohaki等，2017；Ahmed等，2018）。在CERES-Maize中，6个遗传参数（表2）确定一个品种。本文基于2011年—2014年（调参）和2015年—2017年（验证）的玉米生产数据，采用广义似然不确定估计GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation）对控制物候和产量的参数进行分步校准。首先初始化遗传参数，将次数设定为6000次，选择调参年份的实验对控制开花和成熟的遗传系数（P1，P2，P5和PHINT）进行标定，然后校准决定最终产量的参数（G2和G3），最后采用均方根误差（RMSE）以及标准均方根误差（NRMSE）对模型的可靠性进行检验，其公式如下：