《表2 可变参数状态空间模型参数估计结果》
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《中国零售业业态结构调整与转型升级:动因、原则及操作标准》
注:常数项c(1)和c(2)由于并不显著在随后的模型参数估计中予以剔除。
其中,CScht、EAcht和RFScht均为可观测向量,并如表1所示具有良好的平稳性。sv1是与解释变量CScht相对应的状态向量,sv2是与解释变量EAcht相对应的状态向量。sv1表示每个时点每亿元最终消费产生的投诉数量变动对于网络零售市场份额变动的敏感程度,为了方便理解我们简称状态向量sv1为“消费者满意弹性系数”。sv2表示每个时点国内生产总值变动对于网络零售市场份额变动的敏感程度,为了方便理解我们简称状态向量sv2为“经济发展弹性系数”。c(1)和c(2)是常数,ut(c (3)) 和ut(c (4)) 是均值为0,方差为待估常数c(3)和c(4)的不相关扰动项。后经卡尔曼滤波算法估计,结果显示状态向量sv1和sv2参数显著性良好(见表2)。
图表编号 | XD005069800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.10 |
作者 | 杨守德、杨慧瀛 |
绘制单位 | 哈尔滨商业大学经济学院、哈尔滨商业大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |