《表3 空间面板数据模型参数估计结果》

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《城市公共不动产对创新产出的空间溢出效应研究》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平下显著，括号内为t值，下表同。

各模型估计结果见表3，通过对比列（1）至列（3)SDM、SEM、SAR模型的参数估计结果，发现SDM模型的Log-likehood最大、Sigma2最小，且能区分直接效应和间接效应，再次验证选择空间杜宾模型的正确性。进一步得出LR BOTH IND统计量为13.34，概率为0.2716，LR BOTH TIME统计量为338.22，概率为0.0000，因此选择列（4）个体固定效应模型，创新产出的空间滞后系数为0.507，在1%的水平下显著。城市公共不动产对创新产出的回归系数为0.386，城市公共不动产的空间滞后系数为-0.731，均通过了1%的显著性水平检验，说明城市公共不动产能促进创新产出且空间溢出效应明显，H1和H2得以验证。优质的城市公共不动产作为城市功能实现的硬件基础营造了良好的创新生态环境，吸引人才、技术、资金等创新要素集聚，提高资源配置效率，促进知识交流和思想碰撞，加速知识溢出，实现规模报酬递增使得城市创新集聚力提升从而促进创新产出。虹吸效应导致周边城市优质的资源要素向公共不动产更完善的城市流动，减缓了这些城市的发展，影响创新产出的提高。