《表2 空间计量模型参数估计结果》

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《区域知识溢出三因素的空间效应检验》

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从实证结果上看，在未考虑到空间自相关性影响的情况下对原模型进行的参数估计残差Moran's I指数为0.559 1且统计检验显著，而在对考虑到空间影响的空间滞后模型（SLM）和空间自相关模型（SEM）的参数估计中所得Moran's I指数分别为:0.000 2和-0.000 13。说明考虑到空间影响后所建立的空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）有效地消除了创新生产函数在空间上的自相关性。对于空间滞后模型（SLM）与空间误差模型（SEM）的选择中，二者的拉格朗日乘数统计量P值均小于0.05，因此，继续进行稳健的拉格朗日乘数检验。在稳健的拉格朗日乘数检验中R-LMERR统计量的P值明显小于R-LMLAG统计量的P值且小于0.05，这说明空间误差模型（SEM）优于空间滞后模型（SLM）。同时，在拟合优度上空间误差模型（SEM）为0.921与空间滞后模型（SLM）为0.905相比也更接近于1。综上所述，本文选择空间误差模型作为实证的最终模型（见表2、表3）。