《表5 空间计量模型估计结果》

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《普惠金融非均衡发展的影响因素研究——基于空间溢出视角的实证分析》


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注:括号内数值为回归系数的标准误;*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

在进行空间计量回归前需要对空间自相关Moran’s指数进行检验,结果见表4所列,Moran’s指数检验值为8.478,在1%显著性水平下显著,说明OLS回归残差存在显著的空间相关性,即忽视空间因素的传统OLS模型估计出现误差,为此本文将采用带有空间效应的模型对普惠金融展开研究。本文采用最大似然估计法,分别对空间杜宾模型(SDM)、空间自回归模型(SAR)以及空间误差模型(SEM)三种模型的固定效应(FE)与随机效应(RE)进行估计。根据Hausman检验结果发现,应该采用固定效应模型对影响普惠金融发展的各因素展开研究。从表5模型(1)~(3)的估计结果可以看出,固定效应SDM模型的Likehood值高于其他模型的检验值,表明模型引入普惠金融发展水平影响因素的空间滞后项是合理的,因此本文主要对固定效应SDM模型的估计结果进行分析。