《表2 全样本空间计量模型估计结果》

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《环境规制的区域产能调节效应——基于空间计量和门槛回归的双检验》

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注:括号里的数字为z值或t值，*、**、***分别代表10%、5%、1%的统计水平上显著。下同。

（1） 全样本估计。利用全样本数据对环境规制的区域产能调节效应进行空间计量估计。根据Hausman检验的结果，选择固定效应模型，并设置个体、时间双固定。基于三种空间权重矩阵的全样本空间计量估计结果如表2所示。从模型（1）至模型（6）的计量结果来看，在三种空间权重矩阵下，变量系数的方向和显著性没有发生明显变化，说明模型的设置较为合理，估计结果比较可信。模型（1）、模型（3）、模型（5）中，核心解释变量环境规制强度的系数为正且均通过了5%水平的显著性检验，说明环境规制具有明显的“去产能”效应。环境规制的空间滞后项系数也显著为正，说明环境规制的产能调节存在显著的空间溢出效应且这种空间溢出效应有利于目标地区产能利用率的提升。该结论验证了假设2。此外，技术创新水平对产能利用率的调节具有显著的正向促进作用，表明创新补偿效应有可能存在于环境规制的区域产能调节过程中。为此，模型（2）、模型（4）和模型（6）中引入了环境规制强度和技术创新能力的交互项，验证创新补偿效应的存在性。结果显示，环境规制通过技术创新对产能利用率的提升产生了正的促进作用且交互项系数通过了10%水平的显著性检验。这说明，环境规制之于区域产能调节的创新补偿效应在我国真实存在。