《表1 分析类目及编码规则》

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《网络异步交互环境中社会性交互质量的分析——以学历继续教育网络课程为例》

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本研究综合采用社会网络分析方法、内容分析法及数理统计分析方法，探究师生社会性交互的质量与特征。首先，使用社会网络分析法探究整体社会性交互情况、师生个体网络中心性特征，先对179名学习者随机编号（教师为180号），并将其交互行为信息转化为矩阵导入UCINET软件，借助软件计算结果并依据学习者参与程度高低（即总度值）确定10名核心参与者（总度值降序排列的前10名）与10名边缘参与者（总度值降序排列的后10名）。其次，使用内容分析法研究社会性交互的深度。第一，根据马红亮对师生、生生互动内容的分类[39]，研究将交互文本分为“有效回复”与“无效回复”两大类。其中，有效回复指与课程学习相关的、针对问题进行的有意义回复，无效回复具体包括与课程内容无关的技术支持、教学管理、日常社交类文本，以及重复问题、答非所问、没有实质内容或乱码、复制他人文本作为回复的内容。第二，借鉴新版布鲁姆目标分类体系中的6个认知维度以及19种具体认知过程[40]对有效回复进行深入分析。由于一些回复包含的信息较多，因此在分析归类时选择“意义单元”作为分析单元，即回复中意义连贯的部分。由两位编码者对讨论中的有效回复进行独立筛选与编码，分析类别及编码规则如表1所示。在信度分析上，采用公式R=n×K/[1+（n-1）×K]，其中，R为信度，n为编码者数量，K为平均相互同意度（K=2×M/(N1+N2），M为编码者完全同意的类目数量，N1为第一位编码者分析的类目数量，N2为第二位编码者分析的类目数量[41])，得出信度为0.81，经过两位编码者协商，信度达到0.90，具有较高的信度，因此编码结果可作为研究使用。