《表3 受访者讨论主题、编码类目及讨论频次统计》
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《区域STEM教师专业发展的问题与对策——以北京市昌平区为例》
采用CQR研究方法提取访谈材料中的真实主题及关键词,利用质性研究工具Nvivo11对访谈结果进行分析梳理。CQR研究方法的特点是通过对少量研究对象、言语数据本身以及整个案例的背景信息数据进行分析,以了解现象并进行推论,分析过程及结果由多名研究者共同协商、达成一致[11]。本研究由3名研究员对访谈记录进行逐一编码与核查。首先,研究员从收集到的访谈文本中析出不同的主题(Domain),进而提炼出每个主题中的核心观点(Core Idea),最后对同一主题下的不同核心观点进行交叉分析,形成不同的编码类目(Category)[12]。分析过程中每一阶段的操作先由各个研究员独立完成,经协商一致后进入下一阶段以保证编码和归类的一致性,同时统计每个编码类目被讨论的频次,形成最终的编码框架及频次统计结果,如表3所示。
图表编号 | XD00135051900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 逯行、赵松松 |
绘制单位 | 北京师范大学教育学部、好未来教育科技集团 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |