《表3 不同基元对人体动作的表征能力测试》

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《基于3D运动轨迹解析与隐马尔可夫模型的动作识别算法》

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为了研究本文中的4种基元对人体动作的表征能力，在UTKinect数据库中进行了测试。在UT-Kinect中，分别通过4种轨迹基元对不同的动作进行测验，相应的识别准确率如表3所示。从表3中看出，对不同的动作类型，4种基元对其识别的正确率有很大差别，其中基元B识别效果最好。对于简单的“走”“坐下”“站立”等动作，主要依靠基元A、B进行识别。对于一些较复杂的动作，包含了基元C与D的类型，在识别过程能够发挥其作用。虽然每种动作都包含基元A与基元B，但是单一地利用某种轨迹基元类型进行识别的准确度均不高，主要是单一轨迹基元对动作的表征能力不足，无法较全面表示复杂的动作类型，因此，需要借助4种轨迹基元来共同描述动作轨迹，方能得到较高的识别精度。