《表1 不同算法的分类结果对比》

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《改进的PSO-BP神经网络算法在心音分类中的应用》

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其中TP，FP，TN和FN分别是正确识别，错误识别，正确拒绝和错误拒绝的样本的平均数量。将训练好的BP神经网络，改进的BP神经网络和改进的PSO-BP神经网络分别对200组测试集样本进行分类识别，分类结果对比如表1所示。