《表3 不同算法分类结果对比》
针对测试集,不同分类模型的Precision、Recall、F指标对比结果如表3所示。由表3结果对比分析可知,XGBoost模型的Precision、Recall和F值明显优于其他模型,由于采用基于概率的回归方法,Logistic模型的效果最差。
图表编号 | XD00212146800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 翟银凤、王一帆 |
绘制单位 | 河南建筑职业技术学院、郑州市市政工程勘测设计研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
针对测试集,不同分类模型的Precision、Recall、F指标对比结果如表3所示。由表3结果对比分析可知,XGBoost模型的Precision、Recall和F值明显优于其他模型,由于采用基于概率的回归方法,Logistic模型的效果最差。
图表编号 | XD00212146800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 翟银凤、王一帆 |
绘制单位 | 河南建筑职业技术学院、郑州市市政工程勘测设计研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |