《表3 不同算法分类结果对比》
在以上3种算法的特征组合分类的基础上,本研究同时引入随机森林方法,针对2D特征、3D特征及所有特征进行选择,同样选取分类效果最好的前5个特征作为特征组合。不同特征组合下的分类的效果及其与RANSAC分类算法效果对比如表3所示。在随机森林算法基于所有特征确定的特征组合进行分类时,分类效果的评价指标AUC值最大,为0.994,相比RANSAC算法本文方法不需人工调节参数,利于自动处理点云数据。
图表编号 | XD00121503400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 管贤平、刘宽、邱白晶、董晓娅、薛新宇 |
绘制单位 | 江苏大学农业农村部植保工程重点实验室、江苏大学农业农村部植保工程重点实验室、江苏大学农业农村部植保工程重点实验室、江苏大学农业农村部植保工程重点实验室、农业农村部南京农业机械化研究所 |
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