《表2 三种心音的分类结果》

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《改进的PSO-BP神经网络算法在心音分类中的应用》

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为验证提出算法的有效性，将验证集心音样本应用于改进的PSO-BP神经网络。验证集中有20组正常心音样本，20组二尖瓣狭窄心音样本，20组主动脉瓣关闭不全心音样本。将正常心音类别标签设置为“0”，二尖瓣狭窄心音设置为“1”，主动脉瓣关闭不全心音设置为“2”。分类结果如表2所示，相应的分类结果图如图6所示。由表2及图6可以看出，本文提出的改进的PSO-BP神经网络算法在验证集中只有两个心音样本识别错误，分类准确率达到96.67%，分类效果显著。