《表5 各方法性能比较：基于CNN和RNN联合网络的心音自动分类》

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《基于CNN和RNN联合网络的心音自动分类》

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音频数据增强是本文的另一个重要创新点，虽然从表5得知它并没有大幅提高分类准确率，但它可以使得模型学习到更多的合理数据从而减轻过拟合现象，随着更大的模型在音频数据上使用，音频数据增强必定是一个重要的研究方向，本文采用的音频增强操作比较简单，希望可以为研究者们提供一些方向和思路。