《表4 CNN、RNN、CRNN网络性能对比》

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《基于多重卷积循环网络舆情分析方法的研究》

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根据表3的实验结果，引入相同规模的RNN与CNN网络，并在该数据集上作进一步的实验。此时，卷积核的数量都设置为200，RNN网络中隐藏层的神经元数设置为400，卷积核长度设置为5。经模型参数调试，3个模型可以得到表4所示的测试结果。