《表4 RNN参数-结果对比表》

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《基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法》

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由表4可知：在训练轮数为30次，损失函数和优化器组合为Mae+Adam时模型的RMSE最低为：0.550，训练损失为：0.0009。随着训练次数的减少，模型拟合不理想；训练次数增加，模型会过拟合。因此取30次训练次数，能得到较好的预测模型。