《表6 RNN与CNN模型在维-汉任务上的翻译结果》

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《带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法》

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为了进一步验证基于音节粒度的维汉神经机器翻译方法在不同模型上的有效性，本文选用17万规模的数据集，采用RNNsearch模型和CNN模型分别进行了不同粒度的对比实验，实验结果如表6所示。可以得出，无论是在CNN还是RNNsearch模型上，基于音节粒度的方法的翻译效果都明显高于基于单词和基于BPE粒度的方法。