《表4 维语短语预测实例：面向汉维机器翻译的双语关联度优化模型》

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《面向汉维机器翻译的双语关联度优化模型》

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如上文中所述，NBROM结合Multi Class模型可以预测最有可能的对齐目标短语，使之与源短语的匹配度最高，并可以重新评估词汇化权重，赋予双语短语更加合理的关联度得分。统计机器翻译系统与NBROM的目标语言短语预测实例如表4所示。其中，score表示统计翻译模型中的词汇化权重，rescore表示NBROM的双语关联度得分。统计机器翻译系统中相同的源语言短语对应多个目标短语，并保留相应的词汇化权重得分。