《表4 Transformer模型在维-汉任务上的翻译结果》

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《带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法》

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实验中，首先在不同大小的数据集上分别进行了维-汉以及汉-维方向的单词粒度、BPE粒度和音节粒度的Transformer神经机器翻译对比实验，实验结果如表4所示。从实验结果中可以发现，本文提出的基于音节粒度的机器翻译方法实验结果明显优于其他两种粒度的实验结果。其中，在维-汉翻译任务上与单词粒度机器翻译结果相比，在不同数据集上（数据集规模由小到大）分别提升了9.06、7.62、7.26和7.04个BLEU值；与BPE粒度的机器翻译结果相比提升了4.92、3.55、3.05和2.01个BLEU值。在汉-维翻译任务中与单词粒度机器翻译相比，在不同数据集上分别提升了6.69、5.89、5.83和5.87个BLEU值；与BPE粒度机器翻译结果相比分别提升了5.51、3.30、3.54和2.82个BLEU值。可见，基于音节粒度的机器翻译结果与其他两种粒度实验对比，当数据规模越小时，BLEU值的提升越明显。