《表3 维汉机器翻译数据集统计》

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《面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型》

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本研究使用2017年全国机器翻译研讨会（CWMT）公开的33万个维汉机器翻译数据进行实验，测试集分别来自于CWMT2017和CWMT2013，具体信息如表3所示．文中实验基于OpenNMT(https：∥github.com/OpenNMT/OpenNMT-tf）进行模型训练；使用斯坦福分词工具（http：∥nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtml）对汉语语句进行分词；使用双语互译评估（BLEU）值[22]和字符n元语法（n-gram）的F3(ChrF3）值[23]作为机器翻译的评价指标．