《表4 传统神经网络与M＿CNN损失值对比》

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《基于卷积神经网络的水表字符识别方法研究》

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基于自建的数据集和训练集，分别使用传统的神经网络和M＿CNN训练测试，结果见表3、表4。使用CNN＿ON＿MNIST训练的损失变化和准确率变化如图7所示，在测试集中损失值变大了，说明网络基本没有拟合，不能有效识别。使用CNN＿ON＿CIFAR时变化如图8所示，在测试集上的损失浮动较大，说明训练得到的网络不能较好拟合。综合看损失值、准确率，M＿CNN都有更佳的表现。