《表4 CNN＿LSTM初始化参数》

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《多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别》

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可变参数与隐含层层数对多模态模型学习特征的能力和模型整体性能起着重要的作用。其可变参数设置不合理会影响模型对关键特征的学习能力。然而，隐含层层数过多时，会引起过拟合现象，最终导致模型陷入局部最优，层数较少时不能有效学习特征中隐含的细节信息。因此，模型中可变参数和隐含层层数的设置随实际情况而定。初始化参数见表4。