《表4 CNN,LSTM与CNN-MSLSTM的训练时间和测试时间对比》

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《基于CNN-MSLSTM的航空发动机滑油监测方法研究》

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由于3种模型都是使用训练集从头开始训练，因此需要较多的训练时间。对单一的CNN和LSTM与3尺度的CNN-MSLSTM的训练时间和测试时间进行了比较，结果在表4中给出。表4分别给出了计算50轮的训练时间和测试1个样本的测试时间。在训练时间方面，CNN-MSLSTM比CNN和LSTM消耗更多的时间，可解释为:由于多尺度和双通道特征的融合，CNN-MSLSTM会引入更多的待训练参数，因此需要更多的训练时间。在网络测试阶段，3尺度的CNN-MSLSTM对一个测试样本的最大花费时间仅为0.203 6 ms，略大于CNN和LSTM，能够满足航空发动机磨损状态实时诊断监测的要求。