《表4 基于传统经验法与人工神经网络-遗传算法优化法的球面轮廓度对比》

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《基于人工神经网络-遗传算法的展成法球面精密磨削参数优化》

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单位：μm

利用人工神经网络-遗传算法得到的最优磨削参数组合，在STUDER CT960高精度内外球面精密磨床上进行多次实验，并与基于传统经验法的加工结果进行对比，结果如表4所示。可以看出，由人工神经网络-遗传算法得出的最优磨削参数的实验结果与理论预测结果基本一致，其球面轮廓度平均值为1.42μm，且结果稳定，较基于传统经验法的加工精度显著提高。当然，磨削过程是一个复杂的多变量影响过程，必然存在一定的误差。