《表2 岩体质量评分表：基于遗传算法人工神经网络的超高性能混凝土密实度预测研究》

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《基于遗传算法人工神经网络的超高性能混凝土密实度预测研究》

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密实度反映了UHPC在新鲜状态下的颗粒堆积情况，密实度越大，硬化状态下的孔隙率应该越低，但是深入分析密实度与孔隙率的关系的研究较少。为了研究UHPC孔结构与密实度的关系，选取四组密实度不同的配合比，利用X-CT技术进行孔结构分析，结果如表2所示。对孔径和孔隙率进行定量分析，结果表明，A1组的孔隙度最大（12.85%)，A2、A3、A4分别为7.47%、6.08%、4.83%。结合上述结果，建立了密实度和孔隙率的数学拟合关系，结果如图8所示，从图中可以看出，随着密实度的增大，UHPC的孔隙率显著减小，这有利于UHPC性能的发展，尤其是有利于机械性能和耐久性能。由此，密实度是UHPC的一个关键指标，用于评价UHPC的堆积体系的密实程度，在进行UHPC配合比设计时，进行其密实度预测是必要的。