《表2 资源利用情况：基于FPGA的卷积神经网络定点加速》

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《基于FPGA的卷积神经网络定点加速》

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使用2.3节数据复用和流水线计算方法，将代码综合成电路，硬件资源利用情况与文献[20-21]方法对比如表2所示，LUT(Look-Up-Table）利用率为54.7%，Block RAM利用率为65.3%，DSP(Digital Signal Processor）资源中的乘加器利用率高达94.5%，可以看出本文方法较为充分地利用了FPGA的资源。