《表3 FPGA加速效果:基于FPGA的卷积神经网络定点加速》
针对人脸检测模型,与文献[20-21]方法相比,采用本文方法,在功耗增加很小的情况下,FPGA具有更高的运算峰值,加速效果更好,实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00222683700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 雷小康、尹志刚、赵瑞莲 |
绘制单位 | 北京化工大学信息科学与技术学院、中国科学院自动化研究所、中国科学院自动化研究所、北京化工大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
针对人脸检测模型,与文献[20-21]方法相比,采用本文方法,在功耗增加很小的情况下,FPGA具有更高的运算峰值,加速效果更好,实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00222683700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 雷小康、尹志刚、赵瑞莲 |
绘制单位 | 北京化工大学信息科学与技术学院、中国科学院自动化研究所、中国科学院自动化研究所、北京化工大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |