《表4 神经网络FPGA加速器比较》

《表4 神经网络FPGA加速器比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ARM+FPGA平台的二值神经网络加速方法研究》


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表4比较了本文与文献中发现的最前沿的FPGA加速器实现方案,表中的对应数字都是从对应的文献中检索得到的。其中对比的平台有两个是相同的设备(均为Zed Board型号),另一个对比较大容量的FPGA。本文的BNN加速器在吞吐量方面超越了目前最好的FPGA加速器,并且更加节省资源和能源。最终的数据结果证明了BNN在算法实现上比CNN更适合在FPGA上实现,它能更加有效地利用硬件资源。