《表1 节点信息:基于FPGA的递归神经网络加速器的研究进展》
线性量化和非线性量化技术都可以将RNN的参数进行压缩,加速处理单元的计算速度。为了方便对比各方法的优劣,本文将参考文献中用到的数据量化技术及相应的加速器性能列在表1中。
图表编号 | XD0078257700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 高琛、张帆 |
绘制单位 | 国家数字交换系统工程技术研究中心、国家数字交换系统工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
线性量化和非线性量化技术都可以将RNN的参数进行压缩,加速处理单元的计算速度。为了方便对比各方法的优劣,本文将参考文献中用到的数据量化技术及相应的加速器性能列在表1中。
图表编号 | XD0078257700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 高琛、张帆 |
绘制单位 | 国家数字交换系统工程技术研究中心、国家数字交换系统工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |