《表1 资源耗费比较:基于Zynq7000 FPGA异构平台的YOLOv2加速器设计与实现》

《表1 资源耗费比较:基于Zynq7000 FPGA异构平台的YOLOv2加速器设计与实现》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Zynq7000 FPGA异构平台的YOLOv2加速器设计与实现》


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卷积模块的资源大部分用于乘法器和加法器的设计。单一乘法器和加法器的资源耗费与数据精度息息相关。由文献[7]和实际评估可知,乘法器和加法器主要耗费DSP(digital signal processing)和LUT(look-up table)资源。不同精度下,乘法器和加法器的资源耗费如表1所示。