《表3 灰色关联度与BP神经网络性能比较》
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《互补集合经验模式分解与奇异值能量谱在风电齿轮故障识别中的应用》
为检验灰色关联度分析在小样本分类识别中的优势,将灰色关联度分析与BP神经网络进行识别性能比较。每种工况的数据各取10个作为训练样本,再各取10个作为测试样本,表3给出了识别结果。可见在小样本情况下,灰色关联度分析具有较好的分类识别能力。
图表编号 | XD00139651400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 张文斌、江洁、俞利宾、郭德伟、闵洁、普亚松 |
绘制单位 | 红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室 |
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