《表2 待检测样本与标准故障模式的灰色关联度》
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《互补集合经验模式分解与奇异值能量谱在风电齿轮故障识别中的应用》
最后计算待检测样本的奇异值能量谱与各状态下的标准特征向量之间的灰色关联度。根据关联度的值进行故障的模式识别。其结果如表2所示。从表2中可看出,采用灰色关联度方法对风电齿轮故障模式识别取得了理想的效果,说明灰色关联度能对小样本故障识别问题进行准确分类。对剩余的样本进行识别,也能得到正确的分类结果。
图表编号 | XD00139651500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 张文斌、江洁、俞利宾、郭德伟、闵洁、普亚松 |
绘制单位 | 红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室、红河学院工学院云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室 |
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