《表1 资源使用情况：基于FPGA的多卷积神经网络任务实时切换方法》

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《基于FPGA的多卷积神经网络任务实时切换方法》

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除CPU和DDR外，其他模块的资源使用情况如表1所示.通过对比表中采用可配置计算模块和非可配置计算模块的资源使用情况可发现：采用可配置设计后，除BRAM外，其他类型资源节省的比例均超过50%.由于可配置的设计是针对计算模块实现的，而BRAM主要用于片上存储模块的实现，因此BRAM资源的节省比例较小，其他计算类型资源的节省比例较大.