《表3 Heckman两阶段模型估计结果》
注:***、**和*分别代表1%、5%和10%的显著性水平,括号中的数字为稳健标准误。
由于企业的技术创新活动具有非随机特征,可能存在样本选择偏误问题,本文选用Heckman两阶段模型做进一步分析,第一步运用Probit模型对企业是否进行技术创新活动进行估计,可以得到逆米尔斯比;第二歩将逆米尔斯比加入企业技术创新决策方程中进行估计,从而避免选择偏误带来的影响。表3的回归结果显示,正规和非正规金融的回归系数在选择方程和决策方程中均显著为正,因此二者不仅会提高企业创新选择的概率,还会提高企业技术创新的水平。逆米尔斯比均不显著,表明样本选择偏差问题不显著,结果稳健。
图表编号 | XD00222422100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 武力超、陈凤兰、林奇炼 |
绘制单位 | 厦门大学经济学院、厦门大学经济学院、厦门大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |