《表3 京津冀地区县域环境胁迫驱动因素OLS模型估计结果》

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《京津冀地区县域环境胁迫时空格局及驱动因素》

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注：**为通过1%显著性检验，*为通过5%显著性检验。

在进行GWR模型建模之前，对其进行全局OLS回归以比较拟合优度。结果显示（表3)，Koenker （BP）统计量检验结果通过1%显著性检验，说明模型具有统计学上的显著异方差性（非平稳性），且需要采用卡方统计量评估解释变量的统计显著性；联合卡方统计量通过1%显著性检验，即所有解释变量对模型均有一定解释力；方差膨胀因子VIF均小于7.5，变量不存在冗余及多重共线性；Jarque-Bera检验结果通过1%显著性检验，回归系数残差非正态分布；决定系数R2表明OLS回归只能解释约80%的环境胁迫指数，变量存在空间异质性，需引入GWR模型分析。GWR模型以县域单元的中心经纬度为地理坐标，选择固定距离法确定高斯核函数（Fixed Gaussian），通过AIC最小信息准则决定最佳带宽。拟合结果如表4所示，GWR模型的AIC值显著小于OLS模型，校正R2较之OLS模型提升11.89%和14.74%，反映出GWR模型在考察驱动因素的空间异质性方面效果更好。