《表4 OLS估计结果：外商直接投资、创新驱动与区域经济增长》

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《外商直接投资、创新驱动与区域经济增长》

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注:括号内为回归系数的P值。

参考白俊红（2017）等的做法，我们按照OLS-（SEM与SAR）-SAC-SDM的思路进行模型的检验与选择[17]。表4为OLS估计结果，容易看出各变量的回归系数均显著，R2为0.968。进一步分析OLS估计的残差发现具有较强的空间相关性（见图4），说明OLS估计可能并不足以体现真实情况，故继续选用地理邻接矩阵，采用SDM、SEM、SAR和SAC等空间面板模型进行分析。经过hausman检验与多轮的估计尝试，我们采用了时点固定效应的面板模型，结果如表5所示。容易看出，绝大部分模型在加入了控制变量后，核心解释变量lntech和lnfdi的回归系数始终为正且仍保持显著性，说明各省域的创新驱动与外商直接投资均促进了本地区的经济增长，同时所构建的模型具有较好的稳健性。所有控制变量的回归系数均为正数且在5%的水平上显著，说明各省域的政府财政支出、固定资产投入与城镇人员就业也显著促进了本地区的经济增长。