《表4 京津冀地区县域环境胁迫驱动因素GWR模型估计结果》
在进行GWR模型建模之前,对其进行全局OLS回归以比较拟合优度。结果显示(表3),Koenker (BP)统计量检验结果通过1%显著性检验,说明模型具有统计学上的显著异方差性(非平稳性),且需要采用卡方统计量评估解释变量的统计显著性;联合卡方统计量通过1%显著性检验,即所有解释变量对模型均有一定解释力;方差膨胀因子VIF均小于7.5,变量不存在冗余及多重共线性;Jarque-Bera检验结果通过1%显著性检验,回归系数残差非正态分布;决定系数R2表明OLS回归只能解释约80%的环境胁迫指数,变量存在空间异质性,需引入GWR模型分析。GWR模型以县域单元的中心经纬度为地理坐标,选择固定距离法确定高斯核函数(Fixed Gaussian),通过AIC最小信息准则决定最佳带宽。拟合结果如表4所示,GWR模型的AIC值显著小于OLS模型,校正R2较之OLS模型提升11.89%和14.74%,反映出GWR模型在考察驱动因素的空间异质性方面效果更好。
图表编号 | XD00220025100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 周侃、李会、申玉铭 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学资源环境与旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |