《表5 GWR模型估计结果》
注:***,**和*分别为1%,5%和10%显著水平,括号中数字表示回归系数的均值。
利用Arc GIS 10.2软件中的地理加权回归分析工具,对建设用地驱动因素中的变量指标进行估算,得出2000,2005,2010和2015年不同驱动因素对中国建设用地利用强度的影响贡献GWR值(表5)。在进行GWR分析前,采用极值标准化法消除所有驱动因素的指标量纲、数量级以及指标正负取向的差异,将其量纲归一化到[0,1]之间,确保模型拟合时不同影响因素之间的可比性。由表5可知,2000,2005,2010和2015年各年份拟合系数R2分别为0.7 5 9,0.7 7 5,0.7 3 2和0.7 1 1,调整后R2分别为0.737,0.750,0.706和0.687,可见该模型的拟合优度较高,可以解释建设用地利用强度总变异的71%~77%。
图表编号 | XD00182651400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 张益宾、黄安、祖健、刘超、史云扬、郝晋珉 |
绘制单位 | 中国农业大学土地科学与技术学院自然资源部农用地质量与监控重点实验室、中国农业大学土地科学与技术学院自然资源部农用地质量与监控重点实验室、中国农业大学土地科学与技术学院自然资源部农用地质量与监控重点实验室、中国农业大学土地科学与技术学院自然资源部农用地质量与监控重点实验室、中国农业大学土地科学与技术学院自然资源部农用地质量与监控重点实验室、中国农业大学土地科学与技术学院自然资源部农用地质量与监控重点实验室 |
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