《表5 GWR模型的估计贡献值》
注:括号内的数字表示各影响因素的范围,括号下的数字表示各影响因素回归系数的均值。
耕地利用效率除了受土地、劳动、资本等三方面投入因素的影响外,还受到区域经济发展水平、自然条件、耕地资源禀赋和地形条件等外围环境变量的影响。为尽可能全面地反映区域耕地利用效率变化的驱动因素,本文在耕地利用效率评价体系的基础上,综合考虑已有研究成果[38-40]、南阳盆地耕地利用现状及相关数据的可获取性,加入表征区域经济发展水平、自然条件、耕地资源禀赋和地形条件的指标作为其解释变量。其中,将农村居民人均可支配收入和城市化水平作为表征区域经济发展水平的指标,将复种指数作为表征区域自然条件的指标,将人均耕地作为表征区域耕地资源禀赋的指标,将平耕地与坡耕地之比作为表征地形条件的指标。以DEA测算的三个时期南阳盆地12个县(区)耕地利用综合效率为其因变量,对各项数据进行归一化处理后,使用Arc GIS 10.2软件平台中的地理加权分析工具,估算不同因素对其综合效率的影响贡献均值,其估计结果如表5所示:
图表编号 | XD00218085400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.28 |
作者 | 冀正欣、王秀丽、李玲、关小克、蔚霖、许月卿 |
绘制单位 | 河南农业大学资源与环境学院、河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心、中国农业大学土地科学与技术学院、河南农业大学资源与环境学院、河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心、河南农业大学资源与环境学院、河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心、郑州轻工业大学社会发展研究中心、河南农业大学资源与环境学院、河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心、中国农业大学土地科学与技术学院 |
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