《表1 7种方法的质量评价》

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《基于改进自顶向下的行人运动预测方法》

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在MPII多人数据集上测试了本文方法。表1给出了完整数据集的定量结果。本文所述方法在识别手腕、肘部、脚踝和膝盖等不同关节方面的平均准确度达到72 mAP，比之前的最新结果高出3.3mAP。手腕的最终精度为76.3mAP，膝盖的最终精度为79.8mAP，本文所述方法在整体人体检测中进一步实现82.0 mAP，比目前最佳结果高出4.5mAP。结果表明，该方法能准确预测多人图像中的姿态（表1），其中加黑数值表示当前最大值，结果可以发现，在大多数多人姿势检测中，本文方法优于其他方法，即本文方法能获得更精确的人体姿势。本测试部分结果如图2所示。