《表2 GWR模型估计结果》

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《欠发达城市住宅地价时空分异及影响因素空间异质性研究——以萍乡市为例》


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GWR模型运行结果显示,2009—2014年和2015—2019年两个时段的模型拟合参数R2分别为0.66和0.69,空间模拟效果相对较好。两个时段各影响因素系数值的平均值与中位数数值相近且符号相同,说明在不同房地产发展时期各影响因素对多数住宅地价样点的影响效果趋于一致[25];各影响因素系数平均值反映出各影响因素对住宅地价的平均贡献度[26]。由表2可知,不同房地产发展时期内容积率、地块面积影响因素系数值远大于其它因素,即规划条件贡献度大于其它条件;与2009—2014年房地产快速发展期相比,2015—2019年除公交站点外,医院、河流水系、公园广场等影响因素系数值的最大值和最小值符号也相反,表明房地产市场进入平稳发展期后,人们住宅区域选择更加多元化,从而导致住宅地价影响因素边际作用方向差异性大于2009—2014年。