《表4 甘肃省农业现代化水平GWR模型估计结果》
其次,以农业现代化为因变量,以上述4个影响因素为自变量,运用Arcgis 10.2中的GWR模型进行地理加权回归分析(表4)。由表4可知,模型校正决定系数为0.849 3,表明拟合效果好。对模型残差进行空间自相关检验,Moran’s I值为0.101 0,Z值得分为1.620 3,残差不存在空间自相关。GWR模型是局部模型,对各个县域单元都有一组局部的参数估计。GWR模型下,甘肃省各县各控制变量的参数估计结果和回归系数均不相同,说明地理空间不平稳性的存在。从图3可知,模型决定系数R2为0.328 7~0.771 2,整体上呈现“中间高,两头低”的空间分布格局。张掖、金昌和武威市所辖县域的R2较高,表明这些地区能较好地被模拟;庆阳、平凉、天水、陇南和酒泉等市所辖县域R2较低,表明这些区域的拟合优度较差,模型外还存在其他因素影响县域农业现代化水平。
图表编号 | XD00135691600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 刘锐、李涛、邓辉 |
绘制单位 | 兰州大学资源环境学院、巢湖学院旅游管理学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |