《表2 侦查阶段逮捕社会危险性影响因素与逮捕适用的回归分析》

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《轻罪案件中的逮捕社会危险性条件研究——以故意伤害罪为例》

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注：显著水平为0.05

由于卡方检验并未控制其他自变量对因变量的影响，无法发现各自变量对因变量的净作用。为进一步研究各自变量对逮捕适用的影响作用，本研究运用二元logistic进行回归分析。由于部分样本缺失职业信息，将这部分样本剔除后还剩余1 354个样本，其中2017、2018和2019年样本分别为396、500和458个。对前述20个自变量与逮捕适用进行二元logistic回归分析后发现，犯有数罪、被害人人数、多处轻伤、存在伤残、被害人激化矛盾、限制行为能力这六个自变量的P值均大于0.1，表明其对逮捕适用不存在显著影响，将其剔除出模型；而无职业、主动投案这两个自变量的P值虽大于0.05但小于0.1，表明这两个自变量对逮捕适用存在一般影响，故仍将其纳入到模型中。在此基础上形成模型一（详见表2），该模型的Cox&Snell R2和Negelkerke R2分别为0.264和0.351，模型的预测正确率为73.3%。（1）